Prompt Engineering – Sztuka rozmowy z AI w codziennej pracy
Praktyczny warsztat dla początkujących, który uczy, jak formułować skuteczne polecenia dla AI w pracy biurowej i operacyjnej, jak sprawdzać odpowiedzi oraz jak bezpiecznie korzystać z AI przy pracy na dokumentach, e-mailach i analizach.
Ten kurs pokazuje prompt engineering nie jako temat techniczny, lecz jako praktyczną umiejętność zawodową: jasne zlecanie zadań AI, doprecyzowywanie oczekiwań, poprawianie słabych odpowiedzi i weryfikowanie faktów. Program odpowiada na realne potrzeby pracowników biurowych i operacyjnych, którzy chcą używać AI do pisania, streszczania, porządkowania informacji, pracy na dokumentach i przygotowywania komunikacji, ale bez ryzyka utraty poufności i bez bezrefleksyjnego kopiowania błędów. Kurs wyróżnia się naciskiem na porównania „zły prompt vs dobry prompt”, gotowe szablony do codziennej pracy oraz checklistę „kiedy nie używać AI”. Taki nacisk jest zgodny z aktualnymi obserwacjami rynku: pracownicy są często bardziej gotowi korzystać z AI niż zakłada kierownictwo, a firmy potrzebują praktycznych szkoleń opartych na zadaniach i zasadach bezpiecznego użycia. McKinsey podaje, że pracownicy deklarują wyższy poziom realnego użycia generatywnej AI niż szacują liderzy, a raport akcentuje potrzebę szkoleń dopasowanych do konkretnych ról. BCG wskazuje z kolei, że AI może podnosić produktywność i rozszerzać zakres zadań wykonywanych przez pracowników wiedzy, ale wartość pojawia się wtedy, gdy człowiek umie dobrze zlecić zadanie i ocenić wynik. Jednocześnie NIST oraz U.S. Copyright Office podkreślają znaczenie zarządzania ryzykiem, prywatnością, jakością informacji i prawami autorskimi przy korzystaniu z generatywnej AI.
Czego się nauczysz
- Wyjaśnia, czym w praktyce jest prompt engineering i dlaczego jakość polecenia wpływa na jakość odpowiedzi AI.
- Formułuje jasne polecenia do typowych zadań biurowych: pisania, streszczania, porządkowania informacji i przygotowywania komunikacji.
- Rozpoznaje różnicę między słabym, przeciętnym i bardzo dobrym promptem na pełnych przykładach.
- Poprawia odpowiedzi AI przez doprecyzowanie celu, odbiorcy, formatu, kryteriów jakości i ograniczeń.
- Korzysta z AI przy pracy na dokumentach, notatkach, procedurach i długich treściach bez gubienia kontekstu.
- Stosuje podstawowy fact-check i potrafi wskazać, kiedy odpowiedź AI wymaga dodatkowej weryfikacji.
- Chroni prywatność i poufność danych podczas pracy z AI oraz wie, jak ograniczać ryzyko nadmiernego ujawniania informacji.
- Rozumie podstawowe konsekwencje praw autorskich przy tworzeniu i przerabianiu treści z użyciem AI.
- Stosuje checklistę „kiedy nie używać AI” w zadaniach o wysokim ryzyku błędu, poufności lub odpowiedzialności.
- Buduje własny zestaw gotowych szablonów rozmowy z AI do codziennej pracy.
Wymagania wstępne
Podstawowa umiejętność obsługi komputera, poczty e-mail i edytora tekstu. Nie jest wymagana wiedza techniczna ani doświadczenie z narzędziami AI. Uczestnik powinien mieć gotowość do pracy na prostych przykładach: e-mailach, notatkach, instrukcjach, tabelach i dokumentach tekstowych.
Program kursu
- Po co w ogóle uczyć się rozmowy z AI w pracy biurowej
- Zły prompt, przeciętny prompt, dobry prompt – pełne porównanie na przykładzie e-maila do klienta
- Pięć elementów dobrego polecenia: cel, kontekst, odbiorca, format i kryteria jakości
- Jak poprosić AI o lepszą odpowiedź bez zaczynania od zera
- Quiz: rozpoznaj, dlaczego ta odpowiedź AI jest słaba
- Jak z krótkiej prośby zrobić precyzyjne polecenie do napisania e-maila
- Streszczenie, które naprawdę pomaga – porównanie słabego i dobrego polecenia do długiego tekstu
- Praca na dokumentach: jak zlecać analizę regulaminu, procedury lub oferty bez gubienia sensu
- Jak poprosić AI o tabelę, listę działań lub plan komunikacji
- Warsztat: z notatki ze spotkania do czytelnego podsumowania i listy zadań
- Quiz: wybierz lepszą wersję polecenia do pracy na dokumencie
- Dlaczego poprawnie brzmiąca odpowiedź może być błędna
- Prosty fact-check w 5 krokach dla zwykłego użytkownika
- Kiedy AI pomaga, a kiedy lepiej jej nie używać – praktyczna checklista decyzji
- Porównanie: odpowiedź przekonująca, ale ryzykowna vs odpowiedź ostrożna i użyteczna
- Quiz: czy tę odpowiedź można bezpiecznie wysłać dalej
- Prywatność i poufność: czego nie wklejać do AI i jak bezpiecznie anonimizować treści
- Prawa autorskie w praktyce: co wolno wykorzystać, przerobić i opublikować
- Jak stworzyć własny zestaw bezpiecznych szablonów do codziennej pracy
- Quiz końcowy: bezpieczna i skuteczna rozmowa z AI w pracy
Najczęściej zadawane pytania
Dla pracowników biurowych, operacyjnych, specjalistów administracji, obsługi klienta, marketingu, HR i wszystkich osób, które chcą używać AI w codziennych zadaniach bez technicznego żargonu. Kurs koncentruje się na praktyce: jak jasno zlecać zadania, doprecyzowywać oczekiwania i poprawiać odpowiedzi AI.
Nauczysz się tworzyć skuteczne prompty do pisania, streszczania, porządkowania informacji, pracy na dokumentach i przygotowywania komunikacji. Dowiesz się także, jak zadawać pytania uzupełniające, jak poprawiać słabe wyniki oraz jak sprawdzać wiarygodność odpowiedzi, zanim wykorzystasz je w pracy.
Nie. Ten kurs pokazuje prompt engineering jako kompetencję zawodową, a nie temat dla programistów. Liczy się umiejętność jasnego formułowania poleceń, oceny jakości odpowiedzi i bezpiecznego korzystania z narzędzi AI w codziennym środowisku pracy.
Bo AI szybko staje się codziennym narzędziem pracy. Według badań McKinsey pracownicy deklarują szybsze tempo wykorzystania generatywnej AI niż zakłada kadra zarządzająca, a 34% badanych pracowników oczekiwało, że w ciągu roku będzie używać gen AI do ponad 30% swoich zadań zawodowych. To pokazuje, że przewagę daje już nie samo „posiadanie dostępu do AI”, ale umiejętność korzystania z niej mądrze i skutecznie.
Tak. To jeden z kluczowych elementów programu. Uczysz się, jak korzystać z AI bez ujawniania wrażliwych informacji, jak pracować na dokumentach ostrożnie i jak odróżniać pomocne wsparcie od ryzykownego bezrefleksyjnego kopiowania treści.
Tak. Kurs pokazuje, jak rozpoznawać słabe odpowiedzi, jak doprecyzować prompt, by uzyskać lepszy wynik, oraz jak weryfikować fakty. Dzięki temu AI staje się wsparciem w pracy, a nie źródłem kosztownych pomyłek.
Zamiast skupiać się na teorii lub technicznych definicjach, kurs uczy konkretnej umiejętności zawodowej: prowadzenia skutecznej rozmowy z AI w realnych zadaniach. Odpowiada na potrzeby osób, które chcą szybciej pracować z tekstem i informacją, ale jednocześnie zachować kontrolę, jakość i bezpieczeństwo. To szczególnie ważne dziś, gdy według Stanford AI Index 2025 biznes wyraźnie przyspiesza inwestycje i wykorzystanie AI, a rynek coraz mocniej premiuje praktyczne kompetencje, nie tylko deklaratywną znajomość narzędzi.
- 4 godziny
- Początkujący
- Certyfikat po ukończeniu
- Dostęp natychmiast po zakupie
- Dożywotni dostęp i aktualizacje
30-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy