Przejdz do tresci
Zaawansowany AI ogólne

Prompt Engineering dla zaawansowanych: wzorce, eksperymenty i niszowe techniki wyciskania maksimum z ChatGPT

Warsztat dla zaawansowanych użytkowników AI, którzy chcą przejść od „dobrych promptów” do projektowania powtarzalnych, testowalnych i wysoko sterowalnych interakcji z ChatGPT oraz pokrewnymi modelami.

8 godzin 6 Certyfikat

Ten intensywny warsztat pokazuje prompt engineering nie jako zestaw trików, ale jako praktykę projektowania interfejsu poznawczego dla modeli językowych. Uczestnik pracuje na zaawansowanych technikach: precyzyjnym sterowaniu rolą i zakresem odpowiedzi, kontrastowaniu promptów słabych i mocnych, formatowaniu z użyciem schematów i XML-like delimiters, budowaniu promptów wieloetapowych, wymuszaniu jakości przez kryteria oceny, projektowaniu bezpiecznych promptów odpornych na prompt injection oraz optymalizacji kosztu i latencji przez stabilny prefiks i cache-friendly strukturę. Kurs celowo odchodzi od generycznych tematów „jak pisać lepsze polecenia” i skupia się na niszowych, praktycznych metodach używanych przez power userów: prompt chaining, self-critique, comparative prompting, rubric prompting, structured outputs, meta-prompty do generowania promptów oraz strategie do pracy z długim kontekstem. Program uwzględnia aktualne praktyki z dokumentacji OpenAI, Anthropic i Google: m.in. Structured Outputs i JSON Schema, Responses API i prompt caching w OpenAI, XML tags i extended thinking w Anthropic oraz wzorce projektowania promptów dla Gemini. Efektem kursu jest własny zestaw zaawansowanych szablonów promptów do pracy w ChatGPT i innych nowoczesnych interfejsach LLM.

Czego się nauczysz

  • Projektuje prompty z wyraźnym podziałem na instrukcje, kontekst, przykłady, ograniczenia i format odpowiedzi.
  • Porównuje słabe i mocne wersje promptów oraz diagnozuje, który element najbardziej wpływa na jakość odpowiedzi modelu.
  • Buduje prompty wieloetapowe z etapem planowania, krytyki, rewizji i finalizacji odpowiedzi.
  • Stosuje structured outputs, JSON Schema i formatowanie odpowiedzi tak, aby wynik nadawał się do dalszego użycia bez ręcznej obróbki.
  • Wykorzystuje delimitery i strukturę XML-like do ograniczania niejednoznaczności i poprawy zgodności modelu z instrukcją.
  • Tworzy rubryki oceny i prompty-evaluatory do testowania jakości własnych promptów.
  • Projektuje prompty bardziej odporne na prompt injection, wycieki instrukcji i konflikt priorytetów między wiadomościami.
  • Optymalizuje prompty pod koszt, latencję i reużywalność dzięki stabilnym prefiksom i modularnej strukturze.
  • Dobiera technikę promptingową do typu zadania: analiza, transformacja, generowanie, synteza, research, symulacja i decyzje wielokryterialne.
  • Tworzy własną bibliotekę zaawansowanych szablonów promptów do pracy codziennej w ChatGPT.

Wymagania wstępne

Znajomość podstaw prompt engineeringu, swobodna praca z ChatGPT lub podobnym modelem, umiejętność oceny jakości odpowiedzi modelu, gotowość do wykonywania ćwiczeń warsztatowych na własnych przykładach. Mile widziana znajomość pojęć takich jak JSON, schema, context window i prompt injection, ale nie jest wymagana umiejętność programowania.

Program kursu

  • Od jednego trafionego promptu do systemu promptów: kryteria jakości dla power usera ChatGPT
  • Anatomia zaawansowanego promptu: instrukcja, kontekst, dane wejściowe, ograniczenia, format, rubryka oceny
  • Porównanie full artifact: ten sam cel, trzy prompty, trzy poziomy jakości odpowiedzi
  • Ćwiczenie warsztatowe: rozbiór własnego promptu na warstwy sterujące
  • Quiz: rozpoznawanie elementów, które faktycznie sterują odpowiedzią modelu

Najczęściej zadawane pytania

To szkolenie jest dla osób, które mają już pierwsze doświadczenia z ChatGPT lub innymi modelami językowymi i chcą przejść od improwizacji do świadomego projektowania promptów. Skorzystają z niego marketerzy, analitycy, PM-owie, twórcy treści, konsultanci, specjaliści automatyzacji oraz zespoły wdrażające AI w pracy operacyjnej.
Zamiast listy prostych trików dostajesz metodykę pracy na poziomie zaawansowanym: sterowanie rolą i zakresem odpowiedzi, kontrastowanie promptów słabych i mocnych, XML-like delimiters, prompty wieloetapowe, projektowanie rubric i kryteriów oceny, a także techniki zwiększania odporności na błędy i prompt injection. To podejście lepiej odpowiada obecnemu kierunkowi rozwoju rynku, w którym sama znajomość komend nie wystarcza, a liczy się jakość interfejsu między człowiekiem a modelem.
Tak. Program jest osadzony w aktualnym sposobie myślenia o optymalizacji pracy z LLM-ami: iteracji promptów, mierzeniu jakości przez evale oraz dopasowywaniu technik do typu modelu. Oficjalne materiały OpenAI podkreślają dziś, że wysoka jakość wyników wynika z połączenia prompt engineeringu, systematycznej oceny rezultatów i świadomego strojenia procesu pracy z modelem, a nie z jednorazowego „magicznego promptu”. OWASP z kolei zwraca coraz większą uwagę na prompt injection i testowanie bezpieczeństwa systemów GenAI, dlatego kurs obejmuje również projektowanie promptów odpornych i przewidywalnych.
Po kursie będziesz umieć projektować prompty o większej precyzji i powtarzalności, rozbijać złożone zadania na etapy, wymuszać pożądany format odpowiedzi, budować kryteria oceny jakości, porównywać warianty promptów eksperymentalnie oraz ograniczać ryzyko niepożądanych odpowiedzi. Nauczysz się także tworzyć workflow, które lepiej skalują się w pracy zespołowej i środowisku biznesowym.
Tak, i jest to jedna z jego najmocniejszych części. Wraz ze wzrostem adopcji GenAI rośnie znaczenie bezpiecznego projektowania interakcji z modelami. Dlatego omawiamy zasady separowania instrukcji od danych, użycie delimiterów, ograniczanie powierzchni ataku, kontrolę zakresu odpowiedzi oraz praktyczne wzorce zmniejszające podatność na prompt injection.
Zdecydowanie tak. Rynek przesuwa się z fazy zachwytu nad samą technologią do fazy rozliczania wyników biznesowych i jakości wdrożeń. W praktyce oznacza to większy nacisk na przewidywalność, mierzalność i bezpieczeństwo odpowiedzi modeli. Ten kurs uczy właśnie takich kompetencji: jak projektować prompty i procesy, które działają nie tylko „czasem”, ale dają lepszą kontrolę nad wynikiem w realnych zastosowaniach.
199 PLN
169 PLN
  • 8 godzin
  • Zaawansowany
  • Certyfikat po ukończeniu
  • Dostęp natychmiast po zakupie
  • Dożywotni dostęp i aktualizacje

30-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy

Korzystamy z plikow cookies, aby zapewnic najlepsza jakosc uslug. Szczegoly znajdziesz w naszej polityce cookies.