Prompt Engineering – Die Kunst des Gesprächs mit KI im Arbeitsalltag
Ein praktischer Workshop für Einsteiger, der zeigt, wie man wirksame Anweisungen für KI in Büro- und operativen Aufgaben formuliert, Antworten überprüft und KI sicher bei der Arbeit mit Dokumenten, E-Mails und Analysen einsetzt.
Dieser Kurs zeigt Prompt Engineering nicht als technisches Thema, sondern als praktische berufliche Fähigkeit: KI Aufgaben klar zuzuweisen, Erwartungen zu präzisieren, schwache Antworten zu verbessern und Fakten zu überprüfen. Das Programm richtet sich an die realen Bedürfnisse von Büro- und operativen Mitarbeitenden, die KI zum Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren von Informationen, Arbeiten mit Dokumenten und Vorbereiten von Kommunikation nutzen möchten – jedoch ohne das Risiko des Verlusts von Vertraulichkeit und ohne unreflektiertes Kopieren von Fehlern. Der Kurs zeichnet sich durch den Schwerpunkt auf Vergleiche „schlechter Prompt vs. guter Prompt“, fertige Vorlagen für die tägliche Arbeit sowie eine Checkliste „wann man KI nicht verwenden sollte“ aus. Dieser Fokus steht im Einklang mit aktuellen Marktbeobachtungen: Mitarbeitende sind oft eher bereit, KI zu nutzen, als das Management annimmt, und Unternehmen benötigen praxisnahe Schulungen, die auf Aufgaben und Regeln für den sicheren Einsatz basieren. McKinsey gibt an, dass Mitarbeitende ein höheres Maß an tatsächlicher Nutzung generativer KI angeben, als Führungskräfte schätzen, und der Bericht betont die Notwendigkeit von Schulungen, die auf konkrete Rollen zugeschnitten sind. BCG weist wiederum darauf hin, dass KI die Produktivität steigern und den Umfang der von Wissensarbeitenden ausgeführten Aufgaben erweitern kann, der Mehrwert jedoch dann entsteht, wenn der Mensch die Aufgabe gut zuweisen und das Ergebnis beurteilen kann. Gleichzeitig betonen NIST und das U.S. Copyright Office die Bedeutung von Risikomanagement, Datenschutz, Informationsqualität und Urheberrechten beim Einsatz generativer KI.
Was Sie lernen
- Erklärt, was Prompt Engineering in der Praxis ist und warum die Qualität der Anweisung die Qualität der KI-Antwort beeinflusst.
- Formuliert klare Anweisungen für typische Büroaufgaben: Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren von Informationen und Vorbereiten von Kommunikation.
- Erkennt den Unterschied zwischen einem schwachen, durchschnittlichen und sehr guten Prompt anhand vollständiger Beispiele.
- Verbessert KI-Antworten durch Präzisierung von Ziel, Zielgruppe, Format, Qualitätskriterien und Einschränkungen.
- Nutzt KI bei der Arbeit mit Dokumenten, Notizen, Verfahren und längeren Inhalten, ohne den Kontext zu verlieren.
- Wendet grundlegendes Fact-Checking an und kann erkennen, wann eine KI-Antwort zusätzliche Überprüfung erfordert.
- Schützt Privatsphäre und Vertraulichkeit von Daten bei der Arbeit mit KI und weiß, wie sich das Risiko einer übermäßigen Offenlegung von Informationen verringern lässt.
- Versteht die grundlegenden urheberrechtlichen Konsequenzen beim Erstellen und Bearbeiten von Inhalten mit KI.
- Wendet die Checkliste „wann man KI nicht verwenden sollte“ bei Aufgaben mit hohem Fehler-, Vertraulichkeits- oder Verantwortungsrisiko an.
- Erstellt ein eigenes Set fertiger Gesprächsvorlagen mit KI für die tägliche Arbeit.
Voraussetzungen
Grundlegende Computerkenntnisse, Umgang mit E-Mail und Textverarbeitung. Technisches Wissen oder Erfahrung mit KI-Tools sind nicht erforderlich. Die Teilnehmenden sollten bereit sein, mit einfachen Beispielen zu arbeiten: E-Mails, Notizen, Anweisungen, Tabellen und Textdokumente.
Kursprogramm
- Wozu überhaupt lernen, mit KI im Büroalltag zu kommunizieren
- Schlechter Prompt, durchschnittlicher Prompt, guter Prompt – der vollständige Vergleich am Beispiel einer E-Mail an einen Kunden
- Fünf Elemente einer guten Anweisung: Ziel, Kontext, Empfänger, Format und Qualitätskriterien
- Wie man KI um eine bessere Antwort bittet, ohne bei null anzufangen
- Quiz: Erkenne, warum diese KI-Antwort schwach ist
- Wie man aus einer kurzen Bitte eine präzise Anweisung zum Schreiben einer E-Mail macht
- Zusammenfassung, die wirklich hilft – Vergleich einer schwachen und einer guten Anweisung für einen langen Text
- Arbeit mit Dokumenten: Wie man die Analyse von AGB, Verfahren oder Angeboten beauftragt, ohne den Sinn zu verlieren
- Wie man KI um eine Tabelle, eine Aufgabenliste oder einen Kommunikationsplan bittet
- Workshop: von der Besprechungsnotiz zur klaren Zusammenfassung und Aufgabenliste
- Quiz: Wählen Sie die bessere Version der Anweisung für die Arbeit an einem Dokument
- Warum eine richtig klingende Antwort falsch sein kann
- Einfaches Fact-Checking in 5 Schritten für normale Nutzer
- Wann KI hilft und wann man sie besser nicht nutzt – praktische Entscheidungs-Checkliste
- Vergleich: überzeugende, aber riskante Antwort vs. vorsichtige und nützliche Antwort
- Quiz: Kann diese Antwort sicher weitergeleitet werden
- Datenschutz und Vertraulichkeit: Was man nicht in KI einfügen sollte und wie man Inhalte sicher anonymisiert
- Urheberrecht in der Praxis: Was man verwenden, bearbeiten und veröffentlichen darf
- Wie man ein eigenes Set sicherer Vorlagen für die tägliche Arbeit erstellt
- Abschlusstest: sichere und effektive Kommunikation mit KI bei der Arbeit
Häufig gestellte Fragen
Für Büro- und operative Mitarbeitende, Fachkräfte aus Verwaltung, Kundenservice, Marketing, HR und alle Personen, die KI in alltäglichen Aufgaben ohne technischen Jargon nutzen möchten. Der Kurs konzentriert sich auf die Praxis: wie man Aufgaben klar zuweist, Erwartungen präzisiert und KI-Antworten verbessert.
Sie lernen, wirksame Prompts für Schreiben, Zusammenfassen, Strukturieren von Informationen, Arbeiten mit Dokumenten und Vorbereiten von Kommunikation zu erstellen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie ergänzende Fragen stellen, schwache Ergebnisse verbessern und die Zuverlässigkeit von Antworten prüfen, bevor Sie sie bei der Arbeit verwenden.
Nein. Dieser Kurs zeigt Prompt Engineering als berufliche Kompetenz und nicht als Thema für Programmierer. Entscheidend ist die Fähigkeit, Anweisungen klar zu formulieren, die Qualität von Antworten zu bewerten und KI-Tools sicher im täglichen Arbeitsumfeld zu nutzen.
Weil KI schnell zu einem alltäglichen Arbeitswerkzeug wird. Laut McKinsey-Studien geben Mitarbeitende an, generative KI schneller zu nutzen, als das Management annimmt, und 34 % der befragten Mitarbeitenden erwarteten, innerhalb eines Jahres GenAI für mehr als 30 % ihrer beruflichen Aufgaben zu verwenden. Das zeigt, dass der Vorteil nicht mehr nur im „Zugang zu KI“ liegt, sondern in der Fähigkeit, sie klug und wirksam zu nutzen.
Ja. Das ist einer der zentralen Bestandteile des Programms. Sie lernen, wie man KI nutzt, ohne sensible Informationen preiszugeben, wie man vorsichtig mit Dokumenten arbeitet und wie man hilfreiche Unterstützung von riskantem, unreflektiertem Kopieren von Inhalten unterscheidet.
Ja. Der Kurs zeigt, wie man schwache Antworten erkennt, den Prompt präzisiert, um ein besseres Ergebnis zu erhalten, und Fakten überprüft. Dadurch wird KI zu einer Unterstützung bei der Arbeit und nicht zu einer Quelle kostspieliger Fehler.
Statt sich auf Theorie oder technische Definitionen zu konzentrieren, vermittelt der Kurs eine konkrete berufliche Fähigkeit: ein wirksames Gespräch mit KI in realen Aufgaben zu führen. Er richtet sich an Menschen, die schneller mit Text und Informationen arbeiten möchten, dabei aber Kontrolle, Qualität und Sicherheit behalten wollen. Das ist besonders wichtig heute, da laut Stanford AI Index 2025 die Wirtschaft Investitionen und den Einsatz von KI deutlich beschleunigt und der Markt praktische Kompetenzen immer stärker belohnt – nicht nur die bloße Behauptung, Tools zu kennen.
- 4 Stunden
- Anfanger
- Zertifikat nach Abschluss
- Sofortiger Zugang nach Kauf
- Lebenslanger Zugang und Updates
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